SIMLearn

  • Печать

Визуализация информации

  1. Введение: проблемы, мотивация и обзор.
  2. Данные. Источники данных: эмпирические данные, данные моделирования.
  3. Области применения и примеры:
    • молекулярное моделирование и разработка новых соединений;
    • геонауки и изучение структур сейсмических данных;
    • медицина и биологические науки;
    • математика и понимание отношений высокой размерности;
    • САПР — проектирование и анализ геометрических объектов;
    • вычислительная гидродинамика и изучение потоков и полей.
  4. Классификация данных
    • Ранг: скаляр, вектор, тензор.
    • Область определения.
      • Двухпараметрические, трехпараметрические и объемные данные
      • Многообразия, данные на поверхностях
    • Топология.
      • Структурированная: прямоугольная, кубическая, криволинейная
      • Неструктурированная: кластеры, треки, плоскости
  5. Методы визуализации данных.
    • Объемные данные
    • Обзор традиционных методов
      • Методы слайсов, маленьких кубиков, исчезающих кубиков, проективные методы
      • Отображение объема методом выброса лучей (ray casting) Алгоритмы построения изоповерхностей
  6. Данные на поверхностях
    • Контуры и хороплеты
    • Проективные графы гиперповерхностей
  7. Методы опроса (контроля) кривых и поверхностей
  8. Методы для кривых
  9. Методы для поверхностей: отраженные лин
    • Методы для кривых
    • Методы для поверхностей: отраженные линии, изофоты, Гауссова кривизна, фокальная поверхность
    • Методы для объемов
  10. Визуализация потоков
  11. Традиционные статические методы: ежи, ленты и полигоны
  12. Отображение объема для векторных полей
  13. Топологические методы: критические точки, классификация, касательные кривые, трехмерные расширения
    • Традиционные статические методы: ежи, ленты и полигоны
    • Отображение объема для векторных полей
    • Топологические методы: критические точки, классификация, касательные кривые, трехмерные расширения
    • Приложения виртуальной реальности: виртуальная аэродинамическая труба, виртуальный планетарий
  15. Многопараметрические методы (множества данных высокой размерности)
  16. Компьютерное моделирование, как средство постановки виртуального эксперимента.
  17. Роль и методы визуализации в компьютерном эксперименте. Постановка компьютерного эксперимента в виртуальном окружении средствами виртуальной реальности.